Les tendances majeures en intelligence artificielle

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Manus Al: l'agent autonome chinois

La société chinoise Manus AI a conçu une IA entièrement autonome, capable de gérer des projets complexes sans aucune supervision humaine. Là où les solutions traditionnelles requièrent des vérifications ou des prompts réguliers, Manus planifie ses actions et exécute chaque étape de manière indépendante, franchissant ainsi un cap vers les agents autonomes généralistes.

L’intérêt pour les professionnels réside dans la possibilité de déléguer des tâches à fort volume ou intensité analytique (R&D, logistique, etc.) sans multiplier les boucles de validation. Bien que prometteuse, cette approche soulève également des questions d’audibilité et de responsabilité en cas d’erreur.

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Souveraineté et stratégie : la France arme son intelligence artificielle avec le programme AMAID

De son côté, la France avance avec la création de l’Agence ministérielle pour l’IA de défense (AMIAD), inaugurée sur le campus de Polytechnique, cela, en présence du ministre de armées, Sebastien Lecornu.

Son objectif : garantir la souveraineté nationale en IA militaire en développant des technologies de pointe et en multipliant les collaborations académiques et industrielles.

Pour cela, un partenariat avec la licorne française Mistral AI a été signé. Cette alliance compte bâtir une infrastructure IA solide et sécurisée, allant du traitement des données jusqu’à la production de modèles exploitables pour la défense. Dans un contexte de course à l’armement numérique, Paris entend ainsi se doter d’outils à la hauteur de ses ambitions stratégiques.

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Donald Trump annonce la création d’une réserve stratégique de 200 000 bitcoins aux États-Unis

Donald Trump souhaite instaurer une réserve stratégique en Bitcoins, directement alimentée par les quelque 200 000 BTC actuellement détenus par le département du Trésor américain à la suite de saisies judiciaires, civiles et criminelles.

Au cours actuel, ces avoirs représentent une valeur totale estimée à près de 17,5 milliards de dollars. Aucun achat supplémentaire de Bitcoin n’est prévu par le gouvernement américain, qui utilisera exclusivement cette réserve déjà existante.

Pour certains, c’est un pas décisif vers une adoption institutionnelle des cryptomonnaies ; pour d’autres, c’est un pari hasardeux susceptible de déstabiliser la finance mondiale. La récente chute de 6,5 % du cours du Bitcoin témoigne déjà de la volatilité qu'une telle initiative peut provoquer sur les marchés.

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Google lance Gemini 2.0 et renforce son moteur de recherche avec AI Mode et AI Overviews V2

Le lancement de Gemini 2.0 marque une évolution majeure pour Google, avec l'introduction d'un AI Mode qui fournit des réponses jusqu'à 40 % plus précises et interactives, se rapprochant d’un assistant conversationnel didactique et réactif.

Grâce à AI Overviews V2, le moteur de recherche peut traiter jusqu’à 2 fois plus rapidement des requêtes complexes en codage et mathématiques, tout en offrant des résultats contextuels affinés.

Cette évolution traduit la volonté de Google d’abandonner progressivement la simple liste de résultats pour devenir un moteur conversationnel, adapté aux attentes actuelles des utilisateurs.

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Scale AI remporte un contrat multimillionnaire avec le Pentagone pour le programme d'IA militaire Thunderforge

Le Département de la Défense des États-Unis a signé un partenariat avec Scale AI, entreprise déjà reconnue pour avoir entraîné des modèles utilisés par OpenAI, Meta ou Microsoft.

Ce contrat d'une valeur de plusieurs millions de dollars porte sur le projet Thunderforge, l’initiative majeure du Pentagone en matière d’intelligence artificielle. Thunderforge vise à intégrer des outils IA avancés dans la prise de décision, la planification opérationnelle, ainsi que dans les simulations militaires en temps réel.
L'objectif est clair, optimiser la rapidité et la précision des missions en exploitant massivement les données issues de drones, capteurs ou satellites. Sur le terrain, les algorithmes pourront ainsi « scorer » instantanément divers scénarios opérationnels pour appuyer les décideurs militaires dans leurs choix stratégiques.

Sur le plan technique, ce partenariat confirme aussi l’essor du MLOps appliqué à la Défense, structurant des pipelines robustes allant de la collecte initiale des données jusqu’à leur validation approfondie en environnements simulés.

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